| 연도 | 목표 | 핵심 추진 | KPI |
|---|---|---|---|
| 26년 (1차) | LLM PaaS 플랫폼 구축 | AAS 생성 툴, PLC 태그 모델 자동화, DS Collector PoC 10개사 | AAS 200건, Collector 20라인, 만족도 ≥85% |
| 27년 (2차) | 공정 디지털 공법 생성 확장 | 시퀀스 추출/레이블러, RAG 공법 추천, AutoCAD/PLC/HMI 연동, 50개사 확산 | 공법 템플릿 150종, 추천 정확도 80% |
| 28년 (3차) | 로봇 중심 시뮬레이션 & SaaS | 공법 최적화, 로봇 배치 모델, 산업별 레퍼런스 라인, SaaS 사업화 | SaaS 30개사, 레퍼런스 라인 3개, 효율 15%↑ |
연차별 통합 성과지표
| 구분 | 1차년 (2026) | 2차년 (2027) | 3차년 (2028) | 누적 |
|---|---|---|---|---|
| PoC 적용 | 10개사 | 40개사 추가 | 10개사 추가 | 60개사 |
| 템플릿 구축 | 50종 | 150종 추가 | 100종 추가 | 300종 |
| SaaS 구독 | - | - | 30개사 | 30개사 |
| 교육 수료 | 150명 | 200명 | 150명 | 500명 |
| AAS 생성 | 200건 | 500건 추가 | 300건 추가 | 1,000건 |
| 총 예산 | 연간 균등 배분 | 연간 균등 배분 | 연간 균등 배분 | 3개년 총액 |
정부 역할 및 책임
| 연도 | 정부 주요 역할 |
|---|---|
| 1차년 (2026) | • 사업 총괄 및 기술 로드맵 수립 • 핵심 LLM/RAG 알고리즘 지원 • 10개사 PoC 현장 진단 및 적합성 평가 • AAS 3.0 표준 적용 가이드 제공 |
| 2차년 (2027) | • 공법 추천 알고리즘 검증 및 고도화 • 업종별 레퍼런스 데이터셋 구축 지원 • 지역 거점 교육센터 운영 지원 • 50개사 확산 기술 지원 총괄 |
| 3차년 (2028) | • 로봇 제어 표준 가이드 개발 • 시뮬레이션 허브 운영 및 검증 • 산업별 레퍼런스 라인 3개 구축 총괄 • SaaS 사업화 기술 자문 및 품질 보증 |
연차 간 연계
- 1차 PoC 데이터 → 2차 공법 템플릿 학습 → 3차 시뮬레이션/로봇 배치 입력
- DS 구조를 중심으로 AAS·LLM·SaaS가 동일 계층을 공유
- 예산/인력/정책을 연차별로 조정하되, KPI는 누적 관리
- 정부 주관으로 기술 표준화, 품질 검증, 지역 확산 총괄 수행