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엣지 AI 개요
엣지 컴퓨팅 개념, 클라우드 vs 엣지, 제조 현장 적용 시나리오
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2
모델 경량화 기법
Pruning, Quantization, Knowledge Distillation
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3
TensorRT 최적화
NVIDIA TensorRT, 레이어 퓨전, FP16/INT8 추론
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4
ONNX 런타임
ONNX 변환, 크로스 플랫폼 추론, 성능 비교
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5
PLC-AI 통합
OPC UA 연동, 실시간 데이터 교환, 제어 루프 통합
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6
엣지 디바이스 선택
Jetson, Intel NCS, Coral TPU, 산업용 IPC 비교
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7
실시간 비전 AI
카메라 연동, 실시간 객체 탐지, 결함 검출 파이프라인
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8
엣지-클라우드 하이브리드
데이터 동기화, 모델 업데이트, 페더레이티드 러닝
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